新时代物流沙龙第48期“robust workforce management with crowdsourced delivery”成功举办 -凯发旗舰厅注册登录

      2023年4月11日上午10点，北京交通大学经管学院新时代物流沙龙第48期在思源东楼611顺利举行。本期沙龙邀请到东北财经大学现代供应链管理研究院助理教授程春博士做学术讲座，主题为“robust workforce management with crowdsourced delivery”。我院华国伟教授、魏文超副教授、黄安强副教授、彭春副教授、李岳博士和交通运输学院刘康琳副教授等30余名师生参加了本次沙龙，报告由彭春副教授主持。

      在报告中，程春以拥有合同配送员和临时配送员的众包配送平台为研究背景，探讨了如何有效地管理其劳动力，以满足在不确定情况下的配送需求。该研究的目标是使合同配送员的雇佣成本和临时配送员的众包成本最小化，同时考虑到后者的不确定性和行为。由于通过数据驱动的方法来校准这些不确定性的复杂性，研究引入了一个基本的缩减信息模型来估计众包成本的上限，并引入了一个广义的缩减信息模型来获得更严格的边界。接着，研究构建了一个与广义缩减信息模型相关的鲁棒满意度模型，并表明二进制搜索算法可以通过解决有限数量的凸优化问题来准确求解该模型。接下来，该研究使用solomon的数据集进行数值实验，结果表明缩减信息模型为实际配送场景提供了近似。仿真测试进一步证明，鲁棒满意度模型比实证优化模型具有更好的样本外性能，该模型在历史情景下使总成本最小化。

      程春论述清晰严谨，其研究紧扣实践，让听众受益匪浅。报告现场气氛热烈，报告人对参会老师和同学的积极提问做出了耐心详细的解答。最后，讲座在热烈的掌声中圆满结束。

      程春博士现为东北财经大学现代供应链管理研究院助理教授，麻省理工学院和新加坡国立大学访问学者，博士毕业于加拿大蒙特利尔大学工学院应用数学与工业工程系；主要研究方向为物流系统优化，包含设施选址、车辆路径及无人机配送优化等。其研究成果以第一作者/通讯作者发表在informs journal on computing (utd-24)、informs journal on optimization、transportation science、transportation research part b、transportation research part e、omega和international journal of production economics等管理科学与交通运输领域顶级期刊，主持国家自然科学基金青年基金项目和辽宁省自然科学基金项目。